Python pour le data scientist
Jakobowicz, Emmanuel
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Disponibilité:
Disponible, expédié dans les 2 jours ouvrables
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Éditeur:
Dunod
Dunod
ISBN-13:
9782100859764
ISBN-10: 2100859765
ISBN-10: 2100859765
Description:
Python pour le data scientist . Des bases du langage au machine learning . Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.. Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :
Comment utiliser Python en data science ?
Comment coder en Python ?
Comment préparer des données avec Python ?
Comment créer des visualisations attractives avec Python ?
Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ?
Comment passer aux environnements big data ? Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que conda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, Streamlit, Scikit- Learn, TensorFlow, Keras, PySpark... pour mettre en place vos traitements.. Cette troisième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science.. #Python #Analyse des données #Base de données #Big Data #Statistique «Informatique .
Comment utiliser Python en data science ?
Comment coder en Python ?
Comment préparer des données avec Python ?
Comment créer des visualisations attractives avec Python ?
Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ?
Comment passer aux environnements big data ? Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que conda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, Streamlit, Scikit- Learn, TensorFlow, Keras, PySpark... pour mettre en place vos traitements.. Cette troisième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science.. #Python #Analyse des données #Base de données #Big Data #Statistique «Informatique .