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À la découverte des graphes et des algorithmes de graphes
Christian Laforest
Disponibilité:
Ebook en format PDF. Disponible pour téléchargement immédiat après la commande.
Aussi disponible en format EPUB
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Éditeur:
EDP sciences
EDP sciences
Protection:
Filigrane
Filigrane
Année de parution:
2017
2017
ISBN-13:
9782759821020
Description:
Un graphe est un objet abstrait très simple, composé d’éléments (les sommets) et de relations entre ces éléments (les arêtes). Un graphe permet de représenter des liens d’amitié entre des gens, des lignes aériennes entre des villes, des câbles entre des ordinateurs, des références entre des pages web, etc. Ce concept est utilisé dans l’industrie (informatique, recherche opérationnelle) mais il intéresse aussi les chercheurs (étude des réseaux sociaux, biologie, mathématiques…).
En s’appuyant sur de multiples exemples et illustrations, ce livre propose une initiation aux graphes et à certaines de leurs propriétés (représentation planaire, cycles eulériens, hamiltoniens…). En évitant tout jargon technique, il décrit des algorithmes classiques (parcours en largeur, en profondeur, Prim, tri topologique, flots…) et d’autres, plus avancés, permettant de traiter les problèmes de coloration, de couverture, d’arbre de Steiner, du voyageur de commerce etc. Cet ouvrage, tout en couleurs, est une invitation à la découverte, sans prérequis, d’un sujet que nul ne devrait ignorer, situé entre les mathématiques discrètes et l’informatique.
En s’appuyant sur de multiples exemples et illustrations, ce livre propose une initiation aux graphes et à certaines de leurs propriétés (représentation planaire, cycles eulériens, hamiltoniens…). En évitant tout jargon technique, il décrit des algorithmes classiques (parcours en largeur, en profondeur, Prim, tri topologique, flots…) et d’autres, plus avancés, permettant de traiter les problèmes de coloration, de couverture, d’arbre de Steiner, du voyageur de commerce etc. Cet ouvrage, tout en couleurs, est une invitation à la découverte, sans prérequis, d’un sujet que nul ne devrait ignorer, situé entre les mathématiques discrètes et l’informatique.
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