Calcul parallèle avec R
Vincent Miele
Disponibilité:
Ebook en format PDF. Disponible pour téléchargement immédiat après la commande.
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Éditeur:
EDP sciences
EDP sciences
Protection:
Filigrane
Filigrane
Année de parution:
2016
2016
ISBN-13:
9782759820689
Description:
<p style="text-align: justify;">L'évolution des architectures des ordinateurs, mais aussi celle des besoins relatifs au volume de données ou à la complexification des algorithmes sont un véritable défi pour les utilisateurs et développeurs R. Il faut nécessairement s'adapter au parallélisme intrinsèque des ordinateurs, et cet ouvrage a pour objectif principal d'initier ses lecteurs aux multiples facettes du calculparallèle avec R.</p>
<p style="text-align: justify;">Le premier chapitre pose la problématique de l’efficacité des programmes et de leur optimisation en abordant en particulier les bonnes pratiques à adopter pour améliorer son code. L’architecture des ordinateurs est détaillée dans le deuxième chapitre qui permet de comprendre l’impact du matériel sur les performances des programmes et qui invite à penser « parallèle ».</p>
<p style="text-align: justify;">Les chapitres 3 et 4 sont le coeur de cet ouvrage et détaillent les outils disponibles pour programmer efficacement avec R sur une machine multi-coeurs, d’une part nativement dans le langage R et d’autre part en utilisant des fonctions C++ appelées depuis R. Enfin le dernier chapitre aborde l’exploitation de clusters de calcul au travers de R.</p>
<p style="text-align: justify;">Le premier chapitre pose la problématique de l’efficacité des programmes et de leur optimisation en abordant en particulier les bonnes pratiques à adopter pour améliorer son code. L’architecture des ordinateurs est détaillée dans le deuxième chapitre qui permet de comprendre l’impact du matériel sur les performances des programmes et qui invite à penser « parallèle ».</p>
<p style="text-align: justify;">Les chapitres 3 et 4 sont le coeur de cet ouvrage et détaillent les outils disponibles pour programmer efficacement avec R sur une machine multi-coeurs, d’une part nativement dans le langage R et d’autre part en utilisant des fonctions C++ appelées depuis R. Enfin le dernier chapitre aborde l’exploitation de clusters de calcul au travers de R.</p>
Aperçu du livre