Maîtriser une conception de qualité
Jacques Azambre, Jean-Georges Audousset
Disponibilité:
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Éditeur:
FeniXX réédition numérique
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Protection:
Filigrane
Filigrane
Année de parution:
1991
1991
ISBN-13:
9782402341363
Description:
La fiabilité technique des systèmes industriels n’a cessé de s’accroître ces dernières années, renforçant encore la prépondérance de la fiabilité humaine dans le domaine de la sécurité. Aussi est-il aujourd’hui indispensable et possible d’obtenir et de maîtriser une conception de qualité des systèmes. Il s’agit de réaliser une installation industrielle et d’en instituer les règles de fonctionnement et d’exploitation en tenant compte de tous les éléments, techniques et humains, qui concourent à la satisfaction de l’utilisateur et à l’obtention des résultats et des performances escomptés. En insistant sur l’enjeu de la fiabilité humaine et de la sécurité, l’ouvrage développe les aspects pratiques d’une méthode nécessaire à la gestion d’une telle conception de qualité : l’analyse fonctionnelle. Celle-ci se traduit par l’élaboration de documents (de spécification technique du besoin, de description des fonctions, d’expression fonctionnelle de la qualité) qui peuvent utiliser les outils qualitatifs existants (AMDEC). La précision, la cohérence et l’exhaustivité de ces documents dépendent de la confrontation des prévisions à l’expérience, de l’analyse des résultats de systèmes semblables à celui à réaliser ainsi que d’un dialogue permanent entre tous les partenaires du projet. Cette méthode, qui permet d’intégrer pleinement le facteur humain à la conception, concerne les systèmes essentiels et complexes de l’entreprise. L’exposé est complété de deux exemples, l’un relatif à un grand chantier, l’autre à la procédure complexe, essentielle pour un exploitant, du permis de travail. Ceux-ci illustrent la diversité des outils utilisés et la nécessité d’une démarche rigoureuse. L’ouvrage s’adresse aux élèves ingénieurs et aux ingénieurs des bureaux d’études. Il intéresse également tous les cadres utilisateurs de systèmes industriels.
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